OrangeCat12352/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
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预训练模型[下载地址](https://pan.baidu.com/s/1KwTuWVrqLLSuza_xCoJZLg?pwd=icqh), 主要是飞机和车辆SAR目标生成
在datasets/opt2sar目录下创建四个文件夹, trainA, trainB, TestA, TestB, 依次存放用来训练的光学图片, 用来训练的SAR图片, 用来测试的光学图片和SAR图片。由于是采用CycleGAN模型进行训练, 因此文件夹A和B中的图片不要求一一对应。数据集结构如下
在datasets/opt2sar目录下创建四个文件夹, trainA, trainB, TestA, TestB, 存放用来训练的SAR图片, 用来训练的光学图片, 用来测试的SAR图片和光学图片。由于是采用CycleGAN模型进行训练, 因此文件夹A和B中的图片不要求一一对应。数据集结构如下
```python
opt2sar
├── trainA