From bb7c2cdeb8f1b255d950515585dc73d5e9a2fba2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: OrangeCat12352 Date: Thu, 12 Mar 2026 17:18:07 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 2677968..d7a1ae3 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -26,7 +26,7 @@ 预训练模型[下载地址](https://pan.baidu.com/s/1KwTuWVrqLLSuza_xCoJZLg?pwd=icqh), 主要是飞机和车辆SAR目标生成 -在datasets/opt2sar目录下创建四个文件夹, trainA, trainB, TestA, TestB, 依次存放用来训练的光学图片, 用来训练的SAR图片, 用来测试的光学图片和SAR图片。由于是采用CycleGAN模型进行训练, 因此文件夹A和B中的图片不要求一一对应。数据集结构如下 +在datasets/opt2sar目录下创建四个文件夹, trainA, trainB, TestA, TestB, 存放用来训练的SAR图片, 用来训练的光学图片, 用来测试的SAR图片和光学图片。由于是采用CycleGAN模型进行训练, 因此文件夹A和B中的图片不要求一一对应。数据集结构如下 ```python opt2sar ├── trainA