import argparse
import functools
import itertools

from mvector.predict import MVectorPredictor
from mvector.utils.utils import add_arguments, print_arguments
from mvector.data_utils.audio import AudioSegment

parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
add_arg = functools.partial(add_arguments, argparser=parser)
add_arg('configs',          str,    'configs/ecapa_tdnn.yml',   '配置文件')
add_arg('use_gpu',          bool,   True,                       '是否使用GPU预测')
add_arg('audio_path1',      str,    'dataset/source/王翔/wx1_5.wav',          '预测第一个音频')
add_arg('audio_path2',      str,    'dataset/source/刘云杰/lyj_no_5.wav',          '预测第二个音频')
add_arg('threshold',        float,  0.7,                        '判断是否为同一个人的阈值')
add_arg('model_path',       str,    'models/test_model', '导出的预测模型文件路径')
args = parser.parse_args()
# print_arguments(args=args)



# 获取识别器
predictor = MVectorPredictor(configs=args.configs,
                             model_path=args.model_path,
                             use_gpu=args.use_gpu)

def load_audio_paths(file_path):
    with open(file_path, 'r',encoding='utf-8') as file:
        return [line.strip() for line in file if line.strip()]
    

def compare_audio_files(audio_paths, threshold):
    # itertools.combinations 生成所有可能的两两组合，无重复
    for audio1, audio2 in itertools.combinations(audio_paths, 2):
        dist = predictor.contrast(audio1, audio2)
        if dist > threshold:
            print(f"{audio1} 和 {audio2} 为同一个人，相似度为：{dist}")
        # else:
        #     print(f"{audio1} 和 {audio2} 不是同一个人，相似度为：{dist}")

file_path = 'dataset/ces.txt'  # 假设音频路径存储在此文件中

# 执行比对
audio_paths = load_audio_paths(file_path)
compare_audio_files(audio_paths, args.threshold)
# # AudioSegment.silent_semoval(args.audio_path1, args.audio_path1)
# # AudioSegment.silent_semoval(args.audio_path2, args.audio_path2)
# dist = predictor.contrast(args.audio_path1, args.audio_path2)
# if dist > args.threshold:
#     print(f"{args.audio_path1} 和 {args.audio_path2} 为同一个人，相似度为：{dist}")
# else:
#     print(f"{args.audio_path1} 和 {args.audio_path2} 不是同一个人，相似度为：{dist}")